La reconnaissance faciale expérimentée pour mieux faire face aux ours du Canada et de l’Alaska

Le 20 novembre 2025, à Bella Coola, en Colombie-Britannique, une province de l’Ouest canadien, un grizzly attaque un groupe d’élèves lors d’une sortie scolaire, blessant 11 d’entre eux. Mêmes reflets mordorés, même masse imposante, aucun collier, aucune tache… Parmi les huit ours capturés après le drame, les autorités ne parviennent pas à identifier l’auteur de l’attaque. Les huit suspects de Bella Coola sont alors relâchés.

« Un outil comme le nôtre aurait pu aider dans ce cas-là », estime Ed Miller. Avec sa collègue Mary Nguyen, l’ingénieur de la Silicon Valley peaufine, depuis 2017, sur son temps libre un logiciel, baptisé « BearID », qui utilise l’apprentissage profond (deep learning) et l’analyse d’images faciales pour identifier les grizzlis. Leur ambition : offrir aux biologistes un œil numérique capable de reconnaître chaque ours sans l’approcher, pour suivre sa santé et ses déplacements tout en limitant les contacts humains. Dans ce projet, ils sont associés à Melanie Clapham, biologiste spécialisée dans l’écologie comportementale à l’université de Victoria, en Colombie-Britannique, qui s’intéressait à la reconnaissance faciale pour ses études sur les grizzlys canadiens, qu’elle observe depuis plus d’une décennie.

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